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近紅外光譜工作原理

更新時間:2018-11-19   點擊次數(shù):3185次

近紅外光譜主要是由于分子振動的非諧振性使分子振動從基態(tài)向高能級躍遷時產(chǎn)生的,記錄的主要是含氫基團X-H(X=C、N、O)振動的倍頻和合頻吸收。不同基團(如甲基、亞甲基,苯環(huán)等)或同一基團在不同化學環(huán)境中的近紅外吸收波長與強度都有明顯差別,NIR光譜具有豐富的結構和組成信息,非常適適用于碳氫有機物質(zhì)的組成與性質(zhì)丈量。但在NIR區(qū)域,吸收強度弱,靈敏度相對較低,吸收帶較寬且重疊嚴重。因此,依靠傳統(tǒng)的建立工作曲線方法進行定量分析是十分困難的,化學計量學的發(fā)展為這一題目的解決奠定了數(shù)學基礎。

其工作原理是,假如樣品的組成相同,則其光譜也相同,反之亦然。假如我們建立了光譜與待測參數(shù)之間的對應關系(稱為分析模型),那么,只要測得樣品的光譜,通過光譜和上述對應關系,就能很快得到所需要的質(zhì)量參數(shù)數(shù)據(jù)。分析方法包括校正和猜測兩個過程:

(1)在校正過程中,收集一定量有代表性的樣品(一般需要80個樣品以上),在丈量其光譜圖的同時,根據(jù)需要使用有關標準分析方法進行丈量,得到樣品的各種質(zhì)量參數(shù),稱之為參考數(shù)據(jù)。通過化學計量學對光譜進行處理,并將其與參考數(shù)據(jù)關聯(lián),這樣在光譜圖和其參考數(shù)據(jù)之間建立起逐一對應映射關系,通常稱之為模型。固然建立模型所使用的樣本數(shù)目很有限,但通過化學計量學處理得到的模型應具有較強的普適性。對于建立模型所使用的校正方法視樣品光譜與待分析的性質(zhì)關系不同而異,常用的有多元線性回回,主成分回回,偏小二乘,人工神經(jīng)網(wǎng)絡和拓撲方法等。顯然,模型所適用的范圍越寬越好,但是模型的范圍大小與建立模型所使用的校正方法有關,與待測的性質(zhì)數(shù)占有關,還與丈量所要求達到的分析精度范圍有關。實際應用中,建立模型都是通過化學計量學軟件實現(xiàn)的,并且有嚴格的規(guī)范(如ASTM-6500標準)。

(2)在猜測過程中,首先使用近紅外光譜儀測定待測樣品的光譜圖,通過軟件自動對模型庫進行檢索,選擇正確模型計算待測質(zhì)量參數(shù)。
 


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